elasticsearch简写es，是一个高扩展、开源的全文检索和分析引擎shadowrocket测试节点超时，它可以实时地快速存储、搜索、分析海量的数据。在数据的采集与处理过程中，es需要由若干节点连接组成es集群。
近期，DataStory为提升数据采集流畅性，对 es集群进行版本升级、索引分库、冷热分离、读写分离等一系列性能优化，同时升级相关业务和平台侧，目前，DataStory搭建两套es集群进行数据迁移和数据双写等操作，本文将对实际优化过程中所遇到的es节点连接超时问题展开分析。
在新集群搭建初期，总会出现某几个节点与其他节点通信异常导致节点频繁加入、退出集群。分析集群日志后认为是节点之间ping超时导致，查看官方文档发现主要由以下两个参数控制节点互通超时：
B.参数调整后，节点无法通信、频繁下线的现象得到很大改善， es集群正常运行。
网上对这两个参数介绍很笼统，没有具体说明每个参数的实际使用目的和设置带来的好处或影响，只说这两个参数是集群ping过程的超时等待时间，如果只是设置超时时间没必要搞两个参数，因此特意翻看源码分析这两个参数的区别及作用。
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DataStory（数说故事）是国内领先的大数据服务提供商，长期致力于海量互联网数据的深耕与商业价值的挖掘。从数据采集处理分析到商业化场景应用，DataStory成功构建了以市场和消费者为向导、以“数据—洞察—连接”为核心理念的一站式大数据品牌建设体系，帮助企业实现数据价值与业务深度融合，在营销、研发、生产等各大应用场景更科学地决策，促进最大化效果提升。发展至今，已成功为亨氏、伊利、美的、腾讯、联想、屈臣氏等数百品牌企业提供大数据商业应用解决方案，全方面覆盖快消、零售shadowrocket账号密码、地产、出行、医药、3c等二十多个细分行业。
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