不到一周的时间，各种定制GPT全球大爆发，增长速度已经完全超乎所有人的想象。
这恰恰，印证了Altman在开发者大会所说的一句话，「我们正在孕育新物种，它们正在迅速增殖。」
全网都在唱衰Agent初创公司，甚至就连开发者的研究方向将要发生翻天覆地的变化。
另一边，Karpathy一条推文推波助澜，更是暴露了OpenAI的野心——让GPT模型成为大模型的操作系统。
顺提一句，Sam Altman刚刚宣布，新版GPT-4 Turbo也上线ChatGPT了，也就是说128k上下文大家可以用到手了。
GPTs开放后，人们的创作热情瞬间被激发，而它的潜力就在于天才的创意爆发，这种UGC形式总会出现时代爆款。
原来ios我自己有美区的苹果id，ChatGPT其实只是一个试用版，GPTs才是OpenAI推出的真正的AI产品。
GPT-4发布以后，OpenAI只用了半年多点的时间，就让自己从全世界最好的基础大模型提供商，成为了全世界最好的AI应用提供商。
在GPTs里，全世界各行各业最有创意的人，都在用自己的经验和数据，帮助OpenAI开发AI应用。
再到学术科研的强力助手，这短短3天时间出现的GPTs适用范围几乎覆盖了任何你能想象到的所有领域。
实在没想到，AI大佬那句名言，「所有应用都需要被AI重构」，短短3天就已经发生了。
一个名为Retro Adventures的GPT应用。它可以现场给你制作一个像素风的C-RPG文字游戏。
只需要给他一个特定的主题，它就能生成具体的游戏苹果手机国外id下的app。我们选择了《海底两万里》，这是它生成的开头：
在通过一张图片和一段文字介绍了游戏的背景之后，这个游戏就制作完成了。玩法就很像C-RPG或者mud游戏一样，通过对话来体验游戏内容。
玩家可以从每次生成的3个选项中选择一个推进游戏，也可以直接输入自己想做的事，Retro Adventures都可以给你生成很有意思的游戏内容。
这次，我没有尊崇它的建议，选择按自己的想法来推进游戏，回复说：我在海底发现了一个火锅店，进去试了试。
结果它真的能顺着我的思路，带我进去体验了一下海底两万里吃火锅是什么体验！
还有一个是ChatGPT官方制作的「梦境贴纸」GPT，可以让用户把自己做过的梦的内容直接做成可以用的贴纸，直接快递到家里！
特点：幽默不失深度、赤子之心不失分寸、理想主义不失质朴，最重要的是在命运面前永保倔强与善良。
它强大之处就在于，随手拍下来任何物品，可以自动识别，全网比价，还能提供购买建议。
比如你可以输入一个健身器材的图片，然后「剁手GPT」就开启全网搜索，为你总结出具体列表。
它可以为完善AI会议论文提供直接明了的建议，重点关注论文结构、技术精度和视觉元素的LaTeX代码。
甚至，它还能分析论文截图，提供不同层面的反馈，包括总体布局和结构，以及详细的写作建议。
国内一位开发者表示，现在涌现出上千个 GPTs，实在不知道如何下手，所以建了一个专门「推荐GPT」的GPT。
召回性能与召回事实所在的位置相关，当处在7%-50%之间时，性能低。如果事实在文档的开头，则无论上下文长度如何，都会被召回。
这就说明，GPT-4检索事实不能保证100%准确，不要假设它一定会检索出所有事实。
众所周知，较少的上下文=更高的准确度。提供较少的上下文输入可以提高GPT-4召回事实的准确率。
另外，事实所在文档中的位置也很重要。在文档开头和下半部分加入要召回的事实，更有利于模型回忆。
然后，在文档的不同深度放置一个随机语句，事实使用「在旧金山最幸福的事，就是在阳光明媚的日子里，坐在Dolores公园吃三明治」。
要求GPT-4仅使用提供的上下文来回答这个问题，使用LangChainAIevals另一个模型（GPT-4）来评估GPT-4s的答案美区苹果id支付。
再接着，对15个文档深度（从0%文档顶部到100%文档底部）和15个上下文长度（从1K到128Ktoken）重复这一过程。
最后，Kamradt表示，「虽然我认为这在方向上是正确的，但需要更多的测试才能更明确的掌握GPT4的能力」。
对于这次测试的费用，大约200美元（1457元），128K输入token的单次调用费用为1.28美元。
有网友发现OpenAI已经开始灰度测试2个新的功能：魔法创造（Magic create），还有Gizmo。
Gizmo这个模型的名字，或许很多人并不陌生，就是传说中的GPT-5。它的训练时间截止到2022年1月。
本文来自微信公众号“新智元”（ID：AI_era），作者：新智元，36氪经授权发布。
终结扩散模型，IGN单步生成逼真图像，UC伯克利谷歌革新LLM，美剧成灵感来源
马斯克正式“切脑”，Neuralink内部实验室照片曝光，7年计划22000例手术，全力研发只为对抗超级AI
后门准确率降至3%，主任务性能几乎不变，华工JHU提出全新“联邦学习后门攻击识别”解决方案
